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LLM · 로컬 모델 운용
- 로컬 오픈모델 연동 (Qwen3-Coder·Devstral·GLM·DeepSeek·gpt-oss)
- OpenAI 호환 엔드포인트 (Ollama·LM Studio·llama.cpp·vLLM)
- 모델 스캔·GPU 적합도 추천
- 컨텍스트 자동감지·토큰 예산 관리
Tech Stack
기술 스택
15년+ 현장 경험으로 다양한 언어·플랫폼·데이터베이스를 아우르는 풀스택 개발 역량을 보유하고 있습니다.
언어Languages
JavaPythonJavaScriptDartCC++C#Objective-CSwiftPHPPL/SQL
프레임워크 · 런타임Frameworks
Spring / Spring BootVue.jsReact NativeFlutterJSP
데이터베이스Databases
OraclePostgreSQLTiberoMySQLMS-SQLMongoDBSQLiteRedis
플랫폼 · OSPlatforms
WindowsLinuxUbuntumacOSiOSAndroid
클라우드 · 인프라Cloud & Infra
AWS (S3 · Lambda)Jenkinsnginx
IoT · 임베디드 · 통신IoT & Embedded
LoraCat.M1BLEArduino
AI · 생성형AI & GenAI
OpenAI로컬 LLM (Qwen · Devstral · GLM)RAGAI 상담 솔루션
AI Agent
AI 에이전트 개발 역량
로컬 오픈모델 기반 코딩 에이전트 창진 에이전트를 직접 설계·구현하며 축적한 AI 에이전트 개발 스킬입니다.
🛠
에이전트 코어
- 에이전트 루프·툴콜 (function calling)
- 세분화 권한·샌드박스
- 체크포인트·undo/rewind
- 약한 로컬 모델도 굴리는 신뢰성 레이어
🔍
검색 · 지식 (RAG)
- 코드 임베딩 시맨틱 검색
- 심볼 탐색·정의/참조 내비게이션
- repo map·컨텍스트 압축
⚡
자가 발전 · 오케스트레이션
- 자가 업그레이드·자가 훈련
- 주기 스케줄 실행
- Plan 모드·서브에이전트
- 훅·멀티에이전트 워크플로우
🎯
프롬프트 · 튜닝
- 프롬프트 엔지니어링
- 모델별 프로파일·샘플링
- 요청 난이도 자동판단 (effort)
- 파인튜닝·자가훈련 데이터 생성
🖥
UI · 배포
- 웹 UI (SSE 실시간 스트리밍)
- 터미널 CLI
- wheel/pipx 패키징·배포
- nginx 서빙·SSL 자동화
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분석 · 설계
- 코드→ERD·UML 자동 생성(PNG)
- 이미지 OCR
- 다국어 편집 검증